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基本信息 |
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个人相片 |
姓 名: |
杨霆宇 |
性 别: |
男 |
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政治面貌: |
中共党员 |
学 历: |
硕士 |
民 族: |
汉 |
年 龄: |
27 岁 |
身 高: |
178 CM |
体 重: |
60 KG |
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求职意向 |
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求职类型: |
全职 |
要求月薪: |
面议 |
希望职业: |
电子通讯/电气(器)类 - 不限 |
希望职位: |
技术类 |
工作经验: |
不限 |
技能特长: |
深度学习与图像识别,硕士期间专注生物特征识别,具备扎实的算法设计与模型优化能力。参与国家自然科学基金项目,突破三维腭皱识别技术瓶颈:设计多特征融合算法(Gabor-CNN/DenseNet/残差网络)提升识别准确率15%;熟练掌握Python、TensorFlow、PyTorch,发表SCI论文1篇(二作),申请专利3项。
工业领域拥有机车调试项目经验:主导HXD2系列电力机车整车调试,制定装调方案并协调跨部门资源保障交付。擅长跨领域技术落地,兼具强逻辑思维、高效执行力及团队协作能力。 |
自我评价: |
我是一名兼具科研深度与工程思维的实践者,始终以解决实际问题为导向。在技术研发中,我善于从0到1构建系统(如全球首个三维腭皱识别系统),并通过跨学科协作(医学+AI)攻克技术瓶颈;在工业场景下,我坚持技术服务于业务目标,主导机车调试项目时主动协调资源、优化流程,确保技术方案高效落地。
职业素养上,我以强责任心驱动行动:学术阶段主动填补国际腭皱数据库空白,工业阶段严守交付节点;中共党员身份锤炼了我的大局观,志愿活动(如古建讲解)则提升了复杂场景沟通能力。 |
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